这事我比较有发言权，因为我曾经负责过这事。
抛开道德约束不谈，只说商业利益，一个简单的问题是，纵容作弊和严格控制欺诈点击，哪个对百度收入更有利？这是一个典型的数据分析认知误区，无数人在这个环节上出错，我告诉你真实的答案，严格控制欺诈点击，对百度收入有利。我们当时有真实的案例来佐证。
首先定义几个概念，其实在工作中，我们不太用作弊点击这个词，更多的是1：无效点击；2：欺诈点击；先说1，无效点击，这个词很难定义，比如你搜索了宝马，浏览了第一条广告，但是并没有后续的动作，请问，你这个点击是有效的么？从转化价值而言，是无效的，转化价值0,；但是客户为什么会为此付费呢？客户会为有效的那部分付费。所有认为百度纵容欺诈点击的人都犯了一个关键的常识性错误，就是点击价格不是百度控制的，而是客户控制的；中国的商业客户，其成本意识是非常强的，对转化价值的判断绝对超过99%的it评论家；如果我们假设存在一个完全基于有效点击的计算模型，那么宝马关键词的一个点击价格就不是几块钱、几十块钱，而是上万块钱。但是这可能么？这不可能；无效点击是常态，总有用户会基于各种原因点击而没有转化；但是在计费时，客户是容忍这部分的存在，并基于整体回报和竞争水平，制定他们认为可以接受的点击价格。竞价排名，或者说凤巢系统，其实是一套自平衡的系统。
在自平衡体系里，无效点击是50%，还是90%，只要是基本恒定的比例，对百度的收入基本不会有影响，因为客户会通过价格策略达到平衡。
但是欺诈点击的出现，会严重破坏这个平衡；因为欺诈点击绝不是以恒定的比例出现的，往往会突然增加用户的预算，为用户制定价格策略带来困扰，通常用户会因此产生对系统的不信任，而降低竞价的决心，这种交互对百度的收益绝对不是好事。
为什么有欺诈点击，三种情况都会出现。
其一，恶意竞争，同行竞争，这个非常常见，当年占欺诈点击比例绝大部分；通常，很多垂直领域的高价词的欺诈点击是被同行点的。
其二，联盟作弊，参加百度联盟的站点为了获得更高的收入，诱导用户点击商业竞价词。
其三，代理商作弊，发生过代理商追求业绩、返点；去点击消耗自己客户预算的行为。
下面举个具体案例说。
2005年还是2006年不记得了，某细分行业，当时大约一天消费1万多一点，几百个商业衍生词汇，其中有搜索量的也就几十个，关键词单价较高，行业主词平均点击价格大约10人民币，有一天客服接到投诉，发现行业遭遇欺诈点击，当日行业点击消费达到了5万元；很多客户中招（全部做了退款处理），其实我们知道是谁干的，因为很简单，比如某关键词，出10位广告位，1，2,3,5,6,7,8,9,10都被恶意点击了，只有第四位没事，这还不明显么？从当时行业的客户点击消费看，显然是同行恶意竞争点的，而且追溯日志发现对方策略也很简单，换ip，人肉挨个点。后来我们紧急弄了一个策略（细节不便透露），反正给摁住了，而且策略定的比较狠，为了遏制欺诈点击，这个细分行业的很多正常点击也不计费了；过了半年多，我有一天去查后台数据，很震惊，该行业的日均消费达到了5万元，和当初被欺诈点击的情况相当，但是没有用户投诉，查了一下，行业主词平均点击价格达到了40元，用户竞价信心极大增强的结果。就算部分正常点击不计费又如何。
继续扯个八卦，在那段时间，网上有人传一个百度竞价排名的点击器工具，利用客户端的原理，在大家桌面上自动点击商业广告词，这个作弊器的目标就是恶意竞争工具，出来后百度也很头疼，努力去分析处理，但是此时，techweb上却一边倒的说百度纵容欺诈点击；说这个工具是百度如何如何骗钱的工具，连祝志军也是这个言论，我对老祝的印象分因此直接变负数。
我在数据分析培训经常提这个案例，数据分析和数据预测，要考虑交互影响，不要单方面评估，用户不是傻子，客户也不是傻子，他们都聪明的很；另一个八卦是，百度的商业客户曾经钻了百度计费系统的漏洞大获其利，比如有段时间百度的一些热门流行音乐关键词点击价格被人竞到了999元，不明真相的人骂百度很黑心，其实那是sp们（数据玩的最好的一批客户）钻了百度计费系统的漏洞自己飚上去的，这个细节更不透露了。
抛开道德约束不谈，只说商业利益，一个简单的问题是，纵容作弊和严格控制欺诈点击，哪个对百度收入更有利？这是一个典型的数据分析认知误区，无数人在这个环节上出错，我告诉你真实的答案，严格控制欺诈点击，对百度收入有利。我们当时有真实的案例来佐证。
首先定义几个概念，其实在工作中，我们不太用作弊点击这个词，更多的是1：无效点击；2：欺诈点击；先说1，无效点击，这个词很难定义，比如你搜索了宝马，浏览了第一条广告，但是并没有后续的动作，请问，你这个点击是有效的么？从转化价值而言，是无效的，转化价值0,；但是客户为什么会为此付费呢？客户会为有效的那部分付费。所有认为百度纵容欺诈点击的人都犯了一个关键的常识性错误，就是点击价格不是百度控制的，而是客户控制的；中国的商业客户，其成本意识是非常强的，对转化价值的判断绝对超过99%的it评论家；如果我们假设存在一个完全基于有效点击的计算模型，那么宝马关键词的一个点击价格就不是几块钱、几十块钱，而是上万块钱。但是这可能么？这不可能；无效点击是常态，总有用户会基于各种原因点击而没有转化；但是在计费时，客户是容忍这部分的存在，并基于整体回报和竞争水平，制定他们认为可以接受的点击价格。竞价排名，或者说凤巢系统，其实是一套自平衡的系统。
在自平衡体系里，无效点击是50%，还是90%，只要是基本恒定的比例，对百度的收入基本不会有影响，因为客户会通过价格策略达到平衡。
但是欺诈点击的出现，会严重破坏这个平衡；因为欺诈点击绝不是以恒定的比例出现的，往往会突然增加用户的预算，为用户制定价格策略带来困扰，通常用户会因此产生对系统的不信任，而降低竞价的决心，这种交互对百度的收益绝对不是好事。
为什么有欺诈点击，三种情况都会出现。
其一，恶意竞争，同行竞争，这个非常常见，当年占欺诈点击比例绝大部分；通常，很多垂直领域的高价词的欺诈点击是被同行点的。
其二，联盟作弊，参加百度联盟的站点为了获得更高的收入，诱导用户点击商业竞价词。
其三，代理商作弊，发生过代理商追求业绩、返点；去点击消耗自己客户预算的行为。
下面举个具体案例说。
2005年还是2006年不记得了，某细分行业，当时大约一天消费1万多一点，几百个商业衍生词汇，其中有搜索量的也就几十个，关键词单价较高，行业主词平均点击价格大约10人民币，有一天客服接到投诉，发现行业遭遇欺诈点击，当日行业点击消费达到了5万元；很多客户中招（全部做了退款处理），其实我们知道是谁干的，因为很简单，比如某关键词，出10位广告位，1，2,3,5,6,7,8,9,10都被恶意点击了，只有第四位没事，这还不明显么？从当时行业的客户点击消费看，显然是同行恶意竞争点的，而且追溯日志发现对方策略也很简单，换ip，人肉挨个点。后来我们紧急弄了一个策略（细节不便透露），反正给摁住了，而且策略定的比较狠，为了遏制欺诈点击，这个细分行业的很多正常点击也不计费了；过了半年多，我有一天去查后台数据，很震惊，该行业的日均消费达到了5万元，和当初被欺诈点击的情况相当，但是没有用户投诉，查了一下，行业主词平均点击价格达到了40元，用户竞价信心极大增强的结果。就算部分正常点击不计费又如何。
继续扯个八卦，在那段时间，网上有人传一个百度竞价排名的点击器工具，利用客户端的原理，在大家桌面上自动点击商业广告词，这个作弊器的目标就是恶意竞争工具，出来后百度也很头疼，努力去分析处理，但是此时，techweb上却一边倒的说百度纵容欺诈点击；说这个工具是百度如何如何骗钱的工具，连祝志军也是这个言论，我对老祝的印象分因此直接变负数。
我在数据分析培训经常提这个案例，数据分析和数据预测，要考虑交互影响，不要单方面评估，用户不是傻子，客户也不是傻子，他们都聪明的很；另一个八卦是，百度的商业客户曾经钻了百度计费系统的漏洞大获其利，比如有段时间百度的一些热门流行音乐关键词点击价格被人竞到了999元，不明真相的人骂百度很黑心，其实那是sp们（数据玩的最好的一批客户）钻了百度计费系统的漏洞自己飚上去的，这个细节更不透露了。