随机误差项包含哪些因素影响，它和残差的区别是什么[朗读]

随机误差项一般包括的因素是：
1、未知的影响因素。
2、残缺数据。
3、数据观察误差。
4、模型设定误差及变量内在随机性。随机误差项反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。在回归方程中，它是数据观察值yi与未知的总体回归线之间的纵向距离，是不可直接观测的；残差在回归方程中，是数据观察值yi与按照回归方程计算的yi的差额，它是数据观察值yi与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算残差的具体数值。利用残差可以对随机误差项的方差进行估计。